Shuo Li, Director of the Digital Imaging Group of London

 

Associate Editor of Medical Image Analysis Journal

 

Associate Editor of Computerized Medical Imaging and Graphics

 

 

Title: Towards Medical Image Analysis without Segmentation

 

 

Abstract：

 

Segmentation has long been regarded as the “must have” pre-processing for medical image analysis, especially quantitative analysis.

 

In the last two decades, tremendous efforts have been made to solve the challenging segmentation issues. Great progress has been

 

made on multiple aspects. However, there is still a long way to go before we can have clinical satisfactory image segmentations in 

 

most existing clinical applications. Recently researchers have found image segmentation may not be needed. By leveraging strength

 

of fast growing machine learning, direct medical image analysis is formulated as regression powered by big medical data. The 

 

recent intensive clinical validation on direct medical analysis without intermediate segmentation has proven its effectiveness and 

 

efficiency in multiple clinical quantitative analysis and diagnosis. 

 

 

Brief Bio:

 

Dr. Shuo Li is an associate professor in department of medical imaging and medical biophysics in the University of Western Ontario 

 

and scientist in Lawson Health Research Institute. Before this position he was research scientist and project manager in general 

 

electric (GE) healthcare, Canada for 9 years. He fund and direct the Digital Imaging Group of London (http://digitalimaginggroup.ca/) 

 

since 2006, which is a very dynamic and highly multiple disciplinary collaboration group. He received his Ph.D. degree in computer 

 

science from Concordia University 2006, where his PhD thesis won the doctoral prize giving to the most deserving graduating 

 

student in the faculty of engineering and computer science.  He has published over 100 publications; He is the recipient of several GE

 

internal awards; He serves as guest editors and associate editor in several prestigious journals in the field; He servers as program 

 

committee members in highly influential conferences; He is the editors of five springer books.His current interest is development 

 

intelligent analytic tools to help physicians and hospital administrative to handle the big medical data, centered with medical images.